ჩვენს შესახებ
მონაცემებზე დაფუძნებული ტრანსფორმაციით ქართული ბიზნესების გაძლიერება
Empirical შეიქმნა ხედვით, რომ შეცვალოს ის, თუ როგორ იყენებენ ქართული კომპანიები საკუთარ მონაცემებს. დღევანდელ ციფრულ ეპოქაში, კომპანიები ქმნიან უფრო მეტ მონაცემებს ვიდრე ოდესმე, თუმცა უმეტესობას უჭირს ამ ფასეული რესურსის ბიზნეს შედეგებად გარდაქმნა. ჩვენი დაკვირვებით, ქართული კომპანიები, როგორც წესი, მხოლოდ 10%-ს იყენებენ შეგროვებული მონაცემებიდან, რაც ნიშნავს, რომ ზრდისა და ეფექტურობის მნიშვნელოვანი პოტენციალი გამოუყენებელი რჩება. ჩვენ ვართ პარტნიორები, რომლებიც კარგად ვიცნობთ როგორც ადგილობრივ ბიზნეს რეალობას, ასევე თანამედროვე data solutions-ის შესაძლებლობებს. ჩვენი ფოკუსი პრაქტიკულია: დოკუმენტების დამუშავების დროის შემცირება საათებიდან წუთებამდე, რუტინული დავალებების ავტომატიზაცია და მონაცემების გარდაქმნა გადაწყვეტილებებში, რომლებიც ბიზნესს წინ წაწევს. ჩვენ გვჯერა, რომ ინოვაცია უნდა ემსახურებოდეს ბიზნესს და არა პირიქით.
რას ვაგვარებთ
ჩვენ ვაგვარებთ კონკრეტულ გამოწვევებს, რომელთა წინაშეც დღეს ქართული კომპანიები დგანან
Data Entry
მონაცემების ხელით შეყვანა და დოკუმენტების დამუშავება, რაც თანამშრომლების დროის 50%-ს მოიხმარს
Customer Service
მომხმარებელთა მომსახურების გუნდები ყოველდღიურად ამუშავებენ 100+ განმეორებით შეკითხვას
Sales Analytics
გაყიდვების პროგნოზირება ინტუიციაზე დაყრდნობით და არა მონაცემებზე
Machine Learning
გამოუყენებელი machine learning შესაძლებლობები თაღლითობის აღმოჩენაში, მომხმარებელთა სეგმენტაციასა და ფასების ოპტიმიზაციაში
Reporting
ყოველკვირეული ანგარიშების შედგენას სხვადასხვა სისტემებიდან 5-6 საათი სჭირდება
ჩვენი მიდგომა
01
სწრაფი შედეგები პირველ რიგში
პირველ შედეგებს ვაჩვენებთ 4-6 კვირაში. ტიპური პროცესის ავტომატიზაციის გადაწყვეტილება ყოველთვიურად 40 საათის მანუალურ სამუშაოს ზოგავს.
მხოლოდ 4-6 კვირა მნიშვენლოავნი შედეგებისთვის
02
Enterprise-Grade Solutions
როგორც Microsoft Azure-ის პარტნიორები, ჩვენ ვსპეციალიზდებით:
-
AI/ML გადაწყვეტილებებში Azure Machine Learning-ისა და Cognitive Services-ის გამოყენებით
-
დოკუმენტების ინტელექტუალურ დამუშავებაში Form Recognizer-ისა და Computer Vision API-ის საშუალებით
-
ბიზნეს ავტომატიზაციაში Power Platform-ისა და Logic Apps-ის მეშვეობით
-
რეალურ დროში ანალიტიკაში Synapse Analytics-ისა და Power BI-ს გამოყენებით
-
მორგებულ ინტეგრაციებში Azure Functions-ისა და API Management-ის საშუალებით
-
ენის AI-ში Azure OpenAI Service-ისა და Language Understanding-ის გამოყენებით
-
მონაცემთა საცავების მართვაში Azure SQL-ისა და Databricks-ის მეშვეობით
მთლიანი Microsoft Azure Suite თქვენს ხელშია
03
გაზომვადი შედეგები
ყველა პროექტი მოიცავს წარმატების მკაფიო მაჩვენებლებს, როგორიცაა დოკუმენტების დამუშავების დროის შემცირება 3 საათიდან 10 წუთამდე ან მომხმარებელთა რუტინული შეკითხვების 70%-ის ავტომატიზაცია
მკაფიო მაჩვენებლები თქვენი წარმატების გასაზომად